当前AI检测工具主要基于以下几个维度识别AI生成内容：
检测文本的重复模式、句式结构和用词习惯，AI生成内容往往具有特定的模式特征。
衡量文本的不可预测性，AI生成内容往往具有较低的困惑度，即更加"规整"和可预测。
检测文本中词汇使用的变化程度，人类写作通常具有更高的突发性。
了解这些检测原理是优化AI生成内容的第一步，只有知道检测工具如何工作，才能有针对性地进行优化。
不要直接使用AI生成的原始内容，而是将其作为素材进行重构和改写。改变句式结构、调整段落顺序、添加个人观点和见解。
人类写作通常包含更多的不完美特征，如：
将AI生成内容与人工撰写内容、引用内容、数据统计等混合使用，降低整体文本的AI特征浓度。
根据目标读者和发布平台调整写作风格，使其更符合特定场景的自然表达方式。
小发猫是一款专门针对AI生成内容进行优化的工具，能够有效降低内容的AI特征，提高内容通过检测的概率。
将需要优化的AI生成内容整理成文档或直接复制到工具输入框中。
根据内容类型和优化目标选择合适的模式（如学术模式、营销模式、通用模式等）。
根据需求调整优化强度，强度越高，文本变化越大，但可能更偏离原意。
执行优化后，检查结果并进行必要的手动调整，确保内容质量和准确性。
虽然工具能有效降低AI特征，但最佳实践是结合人工审核和调整：
随着AI检测技术的不断发展，单一优化方法可能逐渐失效。建议：