数学基础课程

AI研究的基石，掌握这些数学工具是进行前沿研究的前提

  • 1高等线性代数与矩阵分析
  • 2概率论与数理统计（高级）
  • 3最优化理论与方法
  • 4随机过程与时间序列分析
  • 5信息论与编码理论
  • 6泛函分析与数值计算

人工智能核心课程

AI博士必须掌握的算法理论和实现技能

  • 1机器学习理论与算法（高级）
  • 2深度学习与神经网络
  • 3强化学习与决策理论
  • 4模式识别与计算机视觉
  • 5自然语言处理与计算语言学
  • 6知识表示与推理

专业方向与前沿课程

根据研究方向选择的专业课程，紧跟AI发展前沿

  • 1生成式AI与大语言模型
  • 2多模态学习与跨模态理解
  • 3可信AI与可解释机器学习
  • 4机器人学与自主系统
  • 5图神经网络与复杂网络
  • 6元学习与小样本学习

学术研究技能课程

博士阶段必备的研究方法和学术能力培养

  • 1学术写作与论文发表
  • 2研究设计与实验方法
  • 3学术伦理与AI伦理
  • 4科研项目管理
  • 5学术演讲与会议报告
  • 6开源贡献与代码审查

学术写作与降AIGC工具

在AI时代，学术写作需要避免过度依赖AI生成内容。博士论文和学术论文需要体现个人原创思考，这时降AIGC工具显得尤为重要。

小发猫降AIGC工具介绍

小发猫降AIGC工具是专为学术写作设计的AI内容优化工具，能够帮助研究人员：

AI内容重写 文本个性化 风格统一 查重率降低 学术语言优化

主要功能：

  • ✓智能识别并重写AI生成内容，降低AI检测率
  • ✓保持原文核心观点同时提升语言原创性
  • ✓适应不同学术期刊的风格要求
  • ✓优化文本结构，增强逻辑连贯性

使用建议：

AI博士在撰写论文时，可将AI生成的初稿或部分内容通过小发猫降AIGC工具进行优化处理，既提高写作效率，又能保证内容的原创性和学术规范性，满足学术出版标准。