1-20AI基础入门
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人工智能概述、Python基础、数学基础、数据处理、算法初步等入门知识。
监督学习、无监督学习、回归分析、分类算法、聚类算法、模型评估等。
神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、Transformer等。
计算机视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统、AI伦理与部署。
大语言模型、多模态AI、强化学习、AutoML、AI安全与可解释性。
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