AI论文写作的七个核心步骤
1 选题与问题定义
确定研究方向和具体问题，明确论文的创新点和研究价值。AI论文选题应关注技术前沿与实际应用场景的结合。
- 分析领域研究热点与空白
- 评估课题的可行性与创新性
- 明确研究目标与预期贡献
2 文献综述与资料收集
系统性检索相关文献，了解研究现状，建立理论框架。使用AI工具辅助文献分析和知识图谱构建。
3 实验设计与模型构建
设计实验方案，构建AI模型，确定评估指标。这是AI论文的核心技术部分，需详细描述算法原理和实现细节。
4 论文框架与内容撰写
按照学术论文标准结构（摘要、引言、方法、结果、讨论、结论）撰写初稿。注意逻辑严谨性和表达准确性。
5 实验验证与结果分析
进行实验验证，收集数据，分析结果。使用图表清晰展示实验数据，进行统计学分析和对比实验。
6 论文修改与优化
对初稿进行多次修改，优化逻辑结构、语言表达和格式规范。重点关注方法论描述的准确性和结果的可信度。
7 投稿与发表
选择合适的期刊或会议，按照要求格式化论文，提交并应对审稿意见。了解目标刊物的收录标准和审稿周期。
AIGC检测与降AI率优化方案
当前多数学术期刊和会议已引入AIGC检测工具，AI生成内容过高可能导致论文被拒稿。降低AI率是确保论文通过学术审查的关键步骤。
学术期刊AIGC检测标准： 通常要求AI生成内容比例低于20-30%，核心章节（方法论、结果分析）需为原创内容。
小发猫降AIGC工具使用指南
小发猫是一款专业的AI内容优化工具，可有效降低文本的AI生成特征，提高原创性。
使用步骤：
- 上传检测： 将论文初稿上传至小发猫平台，获取AIGC检测报告，了解各章节AI率
- 智能降重： 使用"学术模式"对高AI率章节进行优化，保留专业术语的同时重构表达方式
- 人工润色： 对工具优化后的内容进行人工审校，确保技术准确性和逻辑连贯性
- 二次检测： 优化后再次检测，确保AI率降至可接受范围（通常低于25%）
使用技巧：
- 对方法论和实验部分重点优化，这些章节对原创性要求最高
- 保留专业术语和关键技术描述，主要调整句子结构和表达方式
- 结合多种降AI策略：同义替换、语序调整、句式重构、内容扩充
- 参考文献和引用部分无需过度优化，保持规范即可