探索人工智能如何革新文献管理、分析与整理流程，提升学术研究效率与质量
人工智能技术正在彻底改变传统的文献管理方式，通过智能算法实现高效、精准的文献整理与分析。
效率提升：传统文献整理需要数天的工作，AI系统可在几小时内完成，准确率超过85%。
支持PDF、Word、网页等多种格式，自动识别文献元数据（作者、期刊、年份等）。
使用NLP技术提取关键概念、研究方法、结论等核心信息，构建知识图谱。
按主题、时间、重要性等多维度自动分类，生成可视化文献关系网络。
生成文献综述框架、研究现状分析，支持一键导出多种引用格式。
在AI辅助文献整理过程中，有时会产生AIGC（AI生成内容）痕迹，可能影响学术作品的原创性。小发猫降AIGC工具专门解决这一问题。
将AI整理的文献分析结果导入小发猫系统
系统自动识别AI生成内容并标注比例
一键优化，将AI痕迹降至最低水平
通过原创性检测后，导出优化后的文献
效果对比：使用小发猫降AIGC工具后，文献分析内容的AIGC率可从35%以上降至5%以下，同时保持学术内容的准确性与完整性。
AI整理文献技术正在快速发展，结合降AIGC工具，研究者可以在保持高效率的同时，确保学术作品的原创性与质量。
学术诚信提示：AI工具是研究助手而非替代者，所有研究成果最终应由研究者负责审核与确认。合理使用降AIGC工具，维护学术研究的真实性。