本专题将系统讲解使用AI辅助论文写作的全流程，包括工具选择、提示词优化、结构训练，以及如何通过降AIGC工具确保论文原创性。
AI训练写论文是指利用人工智能工具，特别是大语言模型（LLMs）辅助完成学术论文的各个写作环节。与直接生成内容不同，训练AI写论文更注重引导AI理解学术规范、论文结构和专业表达方式。
收集相关文献，明确研究问题，确定论文类型（综述、实证、理论等）。向AI提供清晰的背景信息和具体要求。
训练AI理解学术论文的标准结构：摘要、引言、文献综述、方法、结果、讨论、结论、参考文献。共同制定详细大纲。
分模块训练AI写作，提供每个部分的范例和学术规范。对AI生成的内容进行批判性评估和调整。
将各部分内容整合，检查逻辑连贯性，进行语言润色。使用降AIGC工具确保原创性，符合学术检测标准。
随着学术机构对AI生成内容的检测越来越严格，论文的"降AI率"成为必须考虑的问题。降AIGC是指降低AI生成内容的特征，使其更接近人类写作风格，通过学术原创性检测。
小发猫降AIGC是一款专门针对AI生成文本进行降重和人性化处理的工具，在学术写作领域应用广泛。
建议在使用AI生成论文初稿后，先进行人工修改和结构调整，再使用小发猫降AIGC工具进行深度处理。这样既能保持论文的核心思想和逻辑，又能有效降低AI特征，提高原创性。
提供具体、详细的指令，包括论文类型、字数要求、目标期刊、引用格式等。例如："请以APA格式撰写一篇关于机器学习在医疗诊断中应用的文献综述，字数约5000字，要求包含近五年的关键研究。"
不要期望AI一次性完成整篇论文。分阶段训练：先训练它理解你的研究问题，然后训练它撰写文献综述，接着是方法论部分，以此类推。
AI是辅助工具，不是替代品。始终保持批判性思维，对AI生成的内容进行专业判断、事实核查和深度修改。
明确标注AI辅助部分，遵守学术机构的相关规定。确保所有引用正确标注，避免学术不端行为。
A: 直接使用AI生成的论文通常无法通过查重，因为AI可能重复使用训练数据中的常见表达。必须经过降AIGC处理和深度修改。
A: 将AI定位为"研究助理"而非"作者"。使用AI整理文献、提供思路、生成初稿，但核心论点、数据分析和深度讨论必须由研究者完成。
A: 是的。降AIGC工具主要处理语言特征，但仍需人工检查逻辑连贯性、数据准确性和论证深度。
A: 文献综述整理、方法论描述、摘要润色、格式调整等重复性较高的部分最适合AI辅助。创新性强的论点发展和深度分析则需人类主导。