论文中的定义公式如何降重 - 学术写作技巧指南

什么是论文降重？

论文降重是指通过改写、重组、优化表达等方式，降低论文与已有文献的重复率，提高原创性的过程。在学术写作中，定义公式往往是重复率较高的部分，需要特别注意降重处理。

重要提示：降重不等于抄袭，而是在保持原意的基础上，用自己的语言重新表达，并正确引用来源。

将原始定义用自己的语言重新表达，保持核心含义不变。

原始：机器学习是一种人工智能的分支，通过算法使计算机系统能够从数据中学习并改进性能。

降重后：作为人工智能领域的重要分支，机器学习致力于开发能够从数据集中自动获取知识并优化表现的算法和计算模型。

改变句子的结构顺序，调整主谓宾等成分的位置。

原始：深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络进行特征学习。

降重后：基于人工神经网络实现特征学习的深度学习，构成了机器学习的一个重要子领域。

使用同义词或近义词替换原文中的关键词汇。

原始：算法是解决特定问题的一系列明确指令。

降重后：算法可被定义为针对特定问题求解的清晰步骤集合。

在原定义基础上添加自己的理解、解释或举例说明。

原始：数据挖掘是从大量数据中发现有价值信息的过程。

降重后：数据挖掘作为一个重要的信息处理技术，其主要目标是从海量、复杂的数据集中提取出具有实际应用价值的模式和知识，例如通过分析用户购买行为来预测消费趋势。

对于数学公式，可以通过等价变换、变量替换等方式进行降重。

原始：y = ax² + bx + c

降重后：f(x) = a(x - h)² + k，其中 h = -b/(2a)，k = c - b²/(4a)

技巧一：结合多种降重方法，效果更佳。例如，同时使用重新表述和结构重组。

技巧二：建立自己的术语库，积累专业词汇的同义词表达。

技巧三：多阅读相关文献，学习不同作者对同一概念的表达方式。

技巧四：保持学术严谨性，避免使用过于口语化的表达。