精选论文
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Attention Is All You Need2017
提出了Transformer架构，彻底改变了自然语言处理领域，为后续的大型语言模型奠定了基础。
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Denoising Diffusion Probabilistic Models2020
系统性地提出了扩散模型的理论框架，成为当前图像生成领域的主流技术之一。
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BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding2018
提出了BERT模型，通过双向预训练显著提升了多种自然语言理解任务的性能。
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ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks2012
AlexNet的提出标志着深度学习在计算机视觉领域的崛起，为后续的生成模型提供了强大的特征提取能力。
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