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探索文本分析、情感分析、机器翻译等NLP技术应用。学习BERT、GPT等预训练模型的原理与实践。
图像分类、目标检测、图像生成等CV核心技术。掌握OpenCV、YOLO等工具在实际场景中的应用。
从Q-Learning到深度强化学习，理解智能体与环境交互的学习机制。游戏AI和机器人控制实战项目。
学习模型优化、服务化部署、MLOps实践。掌握Docker、Kubernetes在生产环境中的AI应用管理。
每个课程模块都配备真实业务场景项目，确保学以致用。
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