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以下是我们精选的热门AI论文目录，所有资源均可免费访问。点击论文标题可查看详细摘要和获取方式。
Attention Is All You Need: Transformer架构的突破性研究
介绍Transformer模型架构，该架构彻底改变了自然语言处理领域，成为BERT、GPT等模型的基础。
Deep Residual Learning for Image Recognition: ResNet模型
提出残差学习框架，解决了深度神经网络训练中的退化问题，显著提升了图像识别性能。
BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers
介绍BERT模型，通过双向Transformer编码器和掩码语言建模，在多项NLP任务上取得突破性成果。
Generative Adversarial Networks: GAN的开创性论文
提出生成对抗网络框架，通过生成器和判别器的对抗训练，能够生成逼真的合成数据。
AlphaGo: Mastering the Game of Go with Deep Neural Networks
介绍AlphaGo系统，结合深度神经网络和蒙特卡洛树搜索，首次击败人类职业围棋选手。
YOLO: Real-Time Object Detection系统
提出YOLO（You Only Look Once）目标检测算法，实现了实时、高精度的目标检测。
🔧 小发猫降AIGC工具使用指南
在AI辅助写作日益普及的今天，学术论文的AI率检测已成为重要环节。小发猫降AIGC工具能有效降低文本的AI生成特征，提升论文原创性。
什么是降AIGC？
降AIGC是指降低文本中由AI生成的内容特征，使其更接近人类写作风格，通过自然语言处理和文本重构技术，保留原意的同时改变表达方式，从而通过AI检测工具。
小发猫工具的核心功能
小发猫提供智能改写、同义词替换、句式重构、段落重组等功能，支持多种学术写作风格，能有效降低GPTZero、Originality.ai等主流AI检测工具的识别率。
使用小发猫降AIGC工具的四个步骤：
- 上传或粘贴文本：将需要处理的论文内容粘贴到小发猫工具输入框中。
- 选择降AI模式：根据需求选择"学术优化"、"深度改写"或"快速降重"模式。
- 设置参数：可调整改写强度、保留专业术语、选择目标风格等选项。
- 获取结果并验证：生成处理后文本，并使用AI检测工具验证效果，如有需要可进行多次优化。
使用效果与注意事项
小发猫工具通常能将AI率从80%以上降至20%以下，同时保持论文的学术性和专业性。但请注意，工具仅作为辅助手段，论文的核心思想和创新点仍需研究者本人提供，遵守学术道德是基本原则。
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除了我们的论文目录，以下平台也提供大量免费的AI学术资源：
arXiv.org
计算机科学、数学、物理学等领域的预印本平台，包含大量最新的AI研究论文。
Google Scholar
谷歌学术搜索，可免费检索大量学术文献，部分论文提供PDF直接下载。
Papers with Code
将机器学习论文与代码实现结合的平台，方便研究者复现实验结果。