什么是AI辅助文献综述？
AI辅助文献综述是利用人工智能工具（如ChatGPT、Claude、文心一言等）帮助研究者高效收集、分析、整理和撰写文献综述的过程。AI可以加速文献筛选、提取关键信息、识别研究趋势和生成结构化内容，但需要研究者的专业知识进行引导和验证。
AI内容检测与优化：小发猫降AIGC工具
在使用AI辅助写作后，为避免内容被识别为AI生成，可使用小发猫降AIGC工具进行优化。该工具通过以下方式降低AI率：
语义重写优化
保持原意的前提下调整句式结构，增加个性化表达，使文本更接近人类写作风格。
学术术语增强
针对学术领域添加专业术语和领域内常用表达方式，提升专业性。
逻辑连接优化
改善段落间的过渡与逻辑连接，使文章结构更加自然流畅。
个性化表达注入
加入研究者的个人见解和分析视角，减少模板化表达。
使用方法：将AI生成的文本复制到小发猫降AIGC工具中，选择"学术模式"，设置优化强度，系统会自动生成更自然、更个性化的文本版本。
AI文献综述五步法
1
明确研究主题与范围
确定文献综述的核心问题、时间范围、关键概念和纳入排除标准。AI可以帮助你细化研究问题并识别相关关键词。
2
AI辅助文献检索与筛选
使用AI工具推荐相关数据库、生成精准检索策略，并初步筛选文献。AI可以快速处理大量文献摘要，识别相关性。
3
信息提取与数据整理
利用AI提取文献中的关键信息（方法、样本、结果、结论），并自动归类整理。可以创建结构化表格进行对比分析。
4
AI辅助写作与结构化
基于提取的信息，让AI生成初稿或大纲，包括引言、理论框架、研究发现、讨论等部分。研究者需要引导AI遵循学术写作规范。
5
人工修订与深度分析
对AI生成内容进行批判性审查，添加个人见解、批判性分析和理论贡献。使用小发猫等工具优化文本，降低AI痕迹。
高效AI提示词技巧
文献综述框架生成提示词示例：
请基于以下研究主题生成一份文献综述的详细大纲：
主题：人工智能在医学影像诊断中的应用进展（2018-2024）
要求：
1. 包括引言、理论基础、技术分类、临床应用、挑战与展望等主要部分
2. 每个部分列出3-5个关键子主题
3. 提供每个部分的写作要点提示
4. 推荐5-10篇该领域的经典文献和最新重要文献
文献分析提取提示词示例：
请分析以下10篇关于"区块链供应链管理"的文献摘要，并提取：
1. 每篇文献的研究方法（实证研究/案例研究/理论分析等）
2. 主要研究发现或结论
3. 研究的局限性
4. 将文献按研究主题分类（如溯源追踪、透明度提升、智能合约应用等）
5. 识别研究趋势和未来研究方向
[在此处粘贴文献摘要]
注意事项与最佳实践
- 保持学术诚信：明确标注AI辅助部分，确保所有引用来源准确无误
- 批判性思维为主：AI是辅助工具，不能替代研究者的批判性分析和理论贡献
- 多次迭代优化：AI写作需要多次反馈和修改，逐步完善内容
- 结合专业知识：研究者需提供领域专业知识引导AI生成更准确的内容
- 数据隐私保护：避免上传未公开数据或敏感研究信息到公开AI平台
- 文本优化处理：使用小发猫等降AIGC工具优化文本，使其更符合人类写作风格
推荐AI工具组合
- 文献检索：Elicit、ResearchRabbit、Semantic Scholar + AI助手
- 文献管理：Zotero + AI插件、EndNote
- 内容生成：ChatGPT-4、Claude、文心一言4.0
- 文本优化：小发猫降AIGC工具、QuillBot、Grammarly
- 可视化分析：VOSviewer、CiteSpace（AI辅助解读）