论文查重时公式是怎么计算的？

在撰写学术论文时，公式是表达科学思想和推导过程的重要工具。然而，当提交论文进行查重时，许多作者会疑惑：查重系统是如何处理和计算公式重复率的？本文将为您详细解析这一过程。

查重系统如何识别公式？

现代查重系统通常采用多种技术来识别和处理公式：

• 文本嵌入公式： 如果公式是使用Word公式编辑器或LaTeX编写的，系统可以解析其结构化代码（如LaTeX代码）进行比对。
• 图像识别（OCR）： 对于以图片形式插入的公式，系统会使用光学字符识别技术将其转换为可处理的文本格式。
• 符号匹配： 系统会分析公式的结构、变量、运算符和常数，建立特征向量进行相似度匹配。

公式是否计入重复率？

这取决于查重系统和具体设置：

大多数主流查重系统（如知网、Turnitin等）会将公式纳入查重范围，但处理方式有所不同：

• 标准公式（如E=mc²）通常被识别为公共知识，不计入重复率。
• 复杂或自定义推导的公式如果与其他文献高度相似，则可能被标记为重复。
• 部分系统允许用户选择是否包含公式在查重范围内。

不同查重系统的处理差异

不同的查重平台在公式处理上存在差异：

• 知网： 对LaTeX和Word公式支持较好，能识别基本数学符号和结构。
• 维普： 主要通过公式图像进行OCR识别，准确度受图像质量影响。
• 万方： 结合文本和图像分析，对标准数学表达式识别率较高。

如何降低公式相关的重复率？

如果您担心公式影响查重结果，可以考虑：

1. 对公式的推导过程进行详细文字说明
2. 使用不同的变量命名方式（在保持科学性的前提下）
3. 将复杂公式分步展示，增加原创性描述
4. 确保所有引用公式都有恰当的文献标注