在撰写学术论文时，参数描述部分容易因引用标准值或通用设置而与他人论文高度相似，导致查重率偏高。本文将介绍几种实用的降重方法，帮助您有效降低参数部分的重复率。
1. 理解参数降重的本质
参数降重不是篡改数据，而是在保持科学准确性的前提下，通过语言重构、表达方式调整和逻辑重组来降低文本相似度。
2. 常用降重技巧
- 改变句式结构：将被动语态改为主动语态，或将长句拆分为短句。例如，“实验参数设置如下：学习率=0.001，批大小=32”可改为“本实验采用0.001的学习率和32的批大小进行训练”。
- 同义词替换：使用近义词或专业术语替代。如“设置”可替换为“配置”、“定义”或“设定”。
- 调整描述顺序：改变参数的列举顺序，或将相关参数归类描述。
- 增加解释说明：对关键参数添加选择依据或作用说明。例如，“学习率设为0.001，该值经多次实验验证，在保证收敛速度的同时避免了震荡”。
- 转换表达形式：将文字描述转为表格呈现，或使用图表辅助说明。
3. 示例对比
原文：网络训练参数包括：迭代次数为100，学习率为0.01，动量因子为0.9。
降重后：模型训练共进行100轮迭代，优化器采用带动量的随机梯度下降法，其中动量系数设为0.9，初始学习率设定为0.01。
提示：对于标准参数（如物理常数、公认经验值），可直接引用并标注来源，这不属于抄袭。
4. 注意事项
降重时务必确保参数值的准确性，避免因语言调整导致信息错误。同时，保持专业术语的一致性，不要为了降重而使用不规范的表达。
最终目标是提升论文的表达质量和原创性，而非单纯应付查重系统。