格子达是一款广泛应用于高校和科研机构的论文检测系统，其AI高风险判定功能旨在识别可能由人工智能生成或存在学术诚信问题的文本内容。那么，系统究竟是如何判定一篇论文为“高风险”的呢？
格子达AI系统通过分析文本的语言模式、句式结构、词汇使用频率等特征，与已知的AI生成文本数据库进行比对。AI生成的文章往往具有特定的模式，如句式过于规整、缺乏个性化表达、逻辑衔接生硬等，系统能够识别这些非人类写作的典型特征。
系统会进行深度的文本统计分析，包括词频分布、句子长度变化、段落结构规律性等。人类写作通常具有一定的随机性和创造性，而AI生成内容在统计特征上可能表现出异常的规律性或平滑性，这些都可能被系统标记为高风险信号。
尽管AI能够生成语法正确的句子，但在深层次的语义连贯性和逻辑推理上可能存在缺陷。格子达会评估文本的论证深度、观点创新性以及内容与主题的相关性，过于表面化或缺乏深度分析的内容可能被判定为高风险。
系统会将提交的文本与庞大的学术数据库、网络资源库以及已知的AI生成文本样本库进行比对。如果发现大量内容与已有AI生成文本高度相似，或者存在非正常引用模式，就会触发高风险警报。
系统还会分析整篇论文写作风格的一致性。如果不同部分呈现出明显不同的语言风格或复杂度水平，可能表明内容由不同来源拼凑而成，这也可能是高风险判定的依据之一。
理解格子达AI高风险的判定机制，有助于作者提高论文的原创性和学术质量，避免无意中触发系统的风险警报。最根本的方法是坚持独立思考，进行深入研究，用自己真实的语言表达观点。