在撰写学术论文时，名词解析是必不可少的环节。然而，直接引用或照搬定义容易导致查重率过高。本文将介绍几种简单有效的降重方法，帮助你在保持原意的前提下降低重复率。
将原文中的关键词用同义词或近义词替换。例如，“重要”可替换为“关键”，“分析”可替换为“剖析”。
示例：
原句：机器学习是一种重要的数据分析方法。
降重后：机器学习是一项关键的数据处理技术。
通过改变句子结构来实现降重，如将主动句改为被动句，或将长句拆分为短句。
示例：
原句：研究人员通过实验验证了该理论的可行性。
降重后：该理论的可行性已通过实验得到验证。
用自己的语言重新表述概念，避免直接复制原文。可以结合多个来源的信息进行整合。
建议：先理解概念本质，合上资料，再用自己的话写出来。
在名词解析中加入自己的理解、背景说明或实际案例，既能丰富内容，又能有效降重。
例如：在解释“人工智能”时，可补充其在医疗、交通等领域的应用实例。
对于公认的标准定义，可直接引用，但必须使用引号并标注参考文献。这样既准确又合规。
例如：
“深度学习是机器学习的一个分支”（李明，2020）。
名词解析的降重应以理解为基础，灵活运用同义替换、句式变化和内容拓展等技巧。最重要的是保持学术诚信，合理引用，避免抄袭。