1. 明确你的研究需求
在开始搜索前，先清晰定义你要找的论文主题、关键词、时间范围和相关领域。
- 确定核心研究问题
- 列出相关关键词和同义词
- 考虑研究的学科领域和时间范围
2. 选择合适的AI学术搜索引擎
目前有许多支持AI技术的学术搜索平台：
- Google Scholar - 广泛的学术文献索引
- Microsoft Academic - 微软提供的学术搜索
- Connected Papers - 可视化论文关系图谱
- Scite - 显示论文被支持或反驳的情况
3. 使用自然语言提问
现代AI搜索支持自然语言查询，不必拘泥于简单关键词。
例如，可以输入：
"2020年后关于深度学习在医疗影像诊断中的应用综述论文"
4. 利用AI的推荐和关联功能
大多数AI学术平台会根据你的搜索提供：
- 相关论文推荐
- 引用和被引文献
- 相似研究主题
- 作者和机构信息
5. 评估论文质量和相关性
AI可以帮助你快速筛选，但仍需人工评估：
- 查看摘要和结论是否匹配需求
- 检查发表期刊/会议的声誉
- 关注引用次数和引用质量
- 阅读其他研究者的评价（如有）
实用小贴士
记得保存有价值的搜索结果，创建个人文献库。定期更新搜索，关注领域最新进展。可以设置关键词提醒，让AI自动通知你新发表的相关论文。