问题背景
许多研究人员在撰写英文论文时，会借助机器翻译工具（如谷歌翻译、DeepL等）将中文稿件翻译成英文。虽然这提高了效率，但容易导致文本与其他使用相同翻译工具的论文高度相似，从而在查重系统中显示异常高的重复率。
为什么机器翻译会导致重复率高？
- 模式化输出：机器翻译遵循固定算法，对相同或相似中文文本会产生几乎相同的英文表达。
- 缺乏创造性：AI倾向于选择最常见、最直接的翻译路径，导致大量论文使用相同的句式和词汇。
- 数据库比对：查重系统收录了大量已发表文献，其中许多也使用了机器翻译，形成“翻译模板库”。
有效解决方法
- 人工润色与改写
机器翻译后务必进行人工修改。改变句式结构（如主动变被动）、替换同义词、调整语序，使表达更自然且独特。
- 使用专业术语库
建立个人或团队的专业术语对照表，避免依赖通用翻译工具对专业词汇的标准化翻译。
- 多工具交叉验证
对比多个翻译工具（如谷歌、DeepL、百度翻译）的结果，综合优点，形成个性化表达。
- 增加原创性表达
在翻译基础上加入自己的语言风格和逻辑连接，避免逐字翻译，注重思想传达而非字面对应。
- 利用学术写作辅助工具
使用Grammarly、Hemingway等工具优化语法和可读性，但核心内容仍需自主把控。
重要提示： 最终提交前，务必使用正规查重系统（如Turnitin、知网、iThenticate）进行检测，并根据报告进一步修改，确保重复率符合期刊或学校要求。
总结
机器翻译是辅助工具，不能替代学术写作中的创造性思维。面对高重复率问题，关键在于以机器翻译为起点，以人工深度修改为终点，通过主动重构语言表达来确保论文的原创性和学术价值。