近年来，随着人工智能技术的快速发展，AI写作工具在学术领域的应用越来越广泛。一个引人关注的现象是：由AI生成的论文往往在查重系统中显示出很低的重复率。这背后的原因值得深入探讨。
1. 独特的表达方式
AI模型（如大型语言模型）在生成文本时，会基于海量训练数据学习语言模式，并以独特的方式重新组合词汇和句式。这种"创造性"的表达往往与现有文献中的直接表述存在差异，即使表达相同概念，用词和句式结构也可能完全不同，从而降低了与现有文献的文字相似度。
2. 避免直接引用
与人类作者不同，AI通常不会直接复制粘贴现有文献的段落或句子。它倾向于对信息进行"理解"和"重组"，用自己的"语言"来阐述观点。这种间接表述的方式，使得文本在字面上与源材料区别较大，不易被查重系统识别为重复内容。
3. 查重系统的局限性
目前主流的查重系统主要依赖于文本匹配算法，通过比对字词、短语的重复率来判断抄袭。它们擅长识别直接复制和简单改写的内容，但对于AI这种基于语义理解和创造性重组的文本生成方式，检测能力相对有限。查重系统难以判断AI生成内容是否"思想"上借鉴了他人成果。
4. 生成内容的"新颖性"
AI生成的文本是即时创造的，这些文字组合在互联网和学术数据库中可能从未出现过。因此，即使内容质量参差不齐，从字面匹配角度看，它确实是"独一无二"的，自然导致查重率很低。
重要提醒
虽然AI生成的论文查重率低，但这并不意味着可以将其直接用于学术提交。学术诚信要求原创性思考和对知识的真实贡献。过度依赖AI生成内容可能涉及学术不端行为。建议将AI作为辅助工具，用于启发思路、润色语言，而非替代独立研究和写作。