为什么需要对源代码降重？
在撰写计算机相关专业的毕业论文时，往往需要提交实现系统或算法的源代码。许多学校使用的查重系统（如知网、维普等）不仅检测文字内容，也开始对提交的源代码进行相似度分析。如果代码与其他已发表论文或开源项目高度相似，可能导致查重率超标，影响论文通过。
注意：降重不是抄袭，而是通过合法的技术手段优化代码表达，使其在功能不变的前提下具有更高的原创性。
源代码降重的常用方法
1. 重构代码结构
- 调整函数划分：将大函数拆分为多个小函数，或将多个小函数合并为功能模块。
- 改变控制结构：例如将 for 循环改为 while 循环，或使用递归替代迭代。
- 重新组织文件结构：调整模块划分，改变类或函数的组织方式。
2. 优化变量与函数命名
- 使用更具描述性的变量名和函数名，避免使用通用名称（如 a, temp, func1）。
- 确保命名风格统一（如驼峰命名法或下划线命名法）。
- 避免直接复制他人的命名习惯。
3. 增加注释与文档
- 为关键代码段添加详细的中文注释，解释实现思路和算法原理。
- 在函数头部添加功能说明、参数描述和返回值说明。
- 注释本身也是原创内容，有助于降低整体相似度。
4. 改变算法实现方式
如果原算法有多种实现途径，可以尝试：
- 选择时间复杂度或空间复杂度不同的等效算法。
- 调整数据结构（如用数组替代链表，或反之）。
- 引入设计模式（如工厂模式、观察者模式）来封装核心逻辑。
5. 添加个性化功能或优化
在原有代码基础上增加实用的小功能或性能优化，体现个人工作量。
- 增加输入验证或异常处理。
- 优化用户界面交互。
- 加入日志记录或调试信息。
注意事项
- 保持功能正确性：所有修改必须确保代码功能不变，避免引入新bug。
- 避免过度修改：不要为了降重而使代码变得难以理解和维护。
- 保留修改记录：建议使用版本控制（如Git），方便追溯修改历史。
- 遵守学术规范：核心算法思想若来自他人，必须在论文中明确引用。
总结
源代码降重是毕业论文准备过程中的重要环节。通过合理的代码重构、命名优化、注释补充和功能增强，可以在不改变程序功能的前提下有效降低查重系统的相似度评分。关键是要理解代码背后的逻辑，进行有意义的修改，而非简单地“换汤不换药”。
记住，高质量的代码本身就是最好的“降重”方式。