在撰写学术论文时，专业术语的使用是不可避免的。然而，这些术语在查重系统中容易被识别为重复内容。本文将介绍几种实用方法，在保持学术严谨性的同时，有效降低专业术语带来的重复率。
1. 合理使用同义词或近义表达
对于部分专业术语，可以使用其同义词、近义词或标准简称进行替换。例如：
- “机器学习” 可替换为 “ML” 或 “机器学习算法”
- “神经网络” 可替换为 “人工神经网络” 或 “ANN”
注意：替换必须确保语义准确，避免造成误解。某些术语有严格定义，不可随意替换。
2. 改变句式结构
通过调整句子结构，将术语融入不同的语法环境中，从而降低重复率。例如：
原句：本研究采用支持向量机（SVM）进行分类。
改写：分类任务通过支持向量机（SVM）方法完成。
3. 增加解释性描述
在首次使用术语时，添加简要解释，既增强可读性，也自然降低重复率。
例如：“本文采用随机森林（Random Forest，一种基于集成学习的分类算法）进行数据分析。”
4. 使用被动语态或主动语态转换
通过语态转换改变表达方式：
主动：研究人员应用了深度学习模型。
被动：深度学习模型被应用于本研究中。
5. 术语缩写与全称交替使用
首次出现时使用全称加括号标注缩写，后续可交替使用。例如：
“卷积神经网络（CNN）在图像识别中表现优异。后续实验中，CNN被广泛采用。”
6. 结合上下文进行意译
在不影响原意的前提下，对包含术语的短语进行意译。例如：
原句：该算法提升了准确率。
改写：使用该方法后，模型的预测精度得到明显改善。
重要原则：降重的目的是避免文字重复，而非改变学术事实。所有修改必须确保术语使用的准确性和学术规范性。